Implementasi Deteksi Warna pada Public Monitoring System dengan Rassberry Pi

Abstract

Public Monitoring System adalah perangkat yang mengintegrasikan Rassbery PI, Kamera, Access Point dan Solar Cell. Tujuan dari pengembangan alat ini adalah memberikan inovasi perangkat monitoring yang tidak terikat dengan sumber listrik. Alat ini terdiri dari tiang Solar Cell yang dibagian tengah ditanamkan Rassberry PI dan Kamera, serta dibagian bawah terdapat Accu sebagai catu daya utama. Keunggulan perangkat ini adalah mobilitasnya yang tinggi karena dapat diletakkan dimana saja untuk melakukan kegiatan monitoring. Adapun cara kerja alat dimulai dari proses pengisian accu oleh solar cells, kemudian daya listrik yang dihasilkan diteruskan untuk menghidupkan perangkat IP camera, Rashberry Pi dan modem. Proses tersebut dilanjutkan dengan penangkapan image di lokasi oleh IP camera, kemudian IP Camera akan mengirimkan data tersebut melewati router dan modem menghasilkan gambar. Pengolahan data rekaman, gambar dianalisis dan dikembangkan menjadi berbagai manipulasi data spasial dan pemodelan visual. Pada studi yang dilakukan di Zanzibar pemasangan CCTV pada area pariwisata mampu membangun kepercayaan masyarakat terhadap rasa aman sebesar 17%. Hal menunjukkan bahwa CCTV mampu mencegah terjadinya kriminalitas. Rassberry PI mempunyai kecepatan prosesor yang cukup mendukung untuk digunakan dalam aplikasi pemrosesan gambar. Pemanfaatanya terlihat dalam pengembangan pendeteksi kebakaran dengan menggunakan Rasbberry PI. Fungsi ini didapatkan dengan penggabungan Rasberry PI dengan Rasberry PI Camera serta menerapkan konsep image processing dan Internet of Thing (IoT) untuk mendapatkan hasil deteksi real-time. Pengolahan citra dilakukan menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier untuk melakukan preprocessing gambar dan deteksi citra api. Pada penelitian akan menambahkan fitur deteksi warna ke Raspberry Pi, yang mendukung beberapa deteksi unik. Deteksi warna yang dikembangkan berfokus pada pengenalan warna merah dan coklat dengan menggunakan OpenCV2 pada python. Tujuan utama dari penelitian adalah menangkap paket warna merah untuk kebakaran dan warna coklat area persawahan dalam gambar hama, sehingga dapat memberikan informasi yang berguna dan melakukan pencegahan.

Kata Kunci: Kriptografi, Sistem Pakar, Pemilihan Supplier, Informasi, Teknologi