Sistem Klasifikasi Pada Penyakit Parkinson Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

Parkinson adalah suatu penyakit pada orang yang dengan nilai angkat kematian yang tinggi, sekitar 2016 penyakit tersebut menyebabkan angkat kematian yang tinggi yaitu 9,3 juta angkat kematian didunia. Jumlah orang yang terkena penyakit parkinson sangat banyak, diindonesia sendiri jumlah 12.900 orang meninggal setiap tahunnya karena kasus parkinson. Angka kematian ini meningkat karena kurangnya informasi tentang gejala awal dan bahaya dari parkinson itu sendiri, karena kurangnya informasi tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi tentang penyakit parkinson dan cara penanggulangan seperti diagnose secara dini dan pengangannya. Sistem berbasis komputer yang dapat menyelesaikan masalah tersebut ada sistem klasifikasi, dimana sistem tersebut dapat memberikan informasi dan melakukan dianosa seperti yang dilakukan oleh klasifikasi, salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sistem klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor, metode ini sangat baik dalam melakukan klasifikasi berdasarkan kejadian sebelumnya. Hasil pengujian Confusion Matrix diperoleh hasil akurasi terbaik sebesar 80% pada jumlah 116 dataset.

Kata Kunci: Klasifikasi,  Parkinson, K-Nearest Neighbor