Pemodelan Loglinier G2 Menggunakan Metode Hirarkis Backward dan Metode Forward

Abstract

Model loglinier adalah model dalam statistika yang digunakan untuk menentukan kecenderungan antara beberapa variabel yang berskala kategorikal. Jumlah variabel yang dibahas dalam penelitian ini sebanyak tiga variabel. Setelah variabel  diselidiki,  pembentukan   model  loglinier menjadi penting karena tidak semua interaksi faktor model yang ada pada model lengkap menjadi signifikan dalam suatu model yang dihasilkan. Pembentukan model loglinier pada penulisan ini menggunakan metode Hirarkis Backward dan metode Forward. Penelitian ini bertujuan melakukan pemodelan loglinier untuk mendapatkan suatu model menggunakan metode Hirarkis Backward dan metode Forward dan membandingkan kedua algoritma metode tersebut untuk dipilih sebagai metode yang terbaik dalam membentuk model dengan contoh yang ada. Dari contoh permasalahan yang telah dikerjakan, diketahui bahwa metode Hirarkis Backward lebih efisien, dalam hal waktu pengerjaan yang lebih cepat dan pertimbangan alokasi memori komputer yang digunakan dalam penyelesaian pemodelan loglinier dibandingkan dengan metode Forward setelah melalui uji kecocokan untuk tiap model yang terbentuk.

Kata Kunci: Metode Hirarkis Backward, Metode Forward, Model Loglinier, Pemodelan, Skala Katagorik