Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Data Ekspor Ikan Tongkol/Tuna Menurut Negara Tujuan Utama

Rusmansyah Rusmansyah, Enjelica Rumapea, Poningsih Poningsih, Solikhun Solikhun

Abstract


Komoditas ikan tongkol/tuna merupakan salah satu komoditas unggulan dalam program ekspor. Hal ini dikarenakan tuna merupakan jenis ikan ekonomis tinggi dan merupakan komoditas penghasil devisa negara nomor dua untuk komoditas perikanan setelah udang. Ekspor merupakan pengiriman dan penjualan barang maupun jasa yang diproduksi didalam negeri ke luar negeri. Jumlah ekspor yang tinggi juga mengakibatkan tenaga kerja pada suatu negara terserap secara penuh sehingga pengangguran berkurang dan meningkatkan pendapatan perkapita negara tersebut sehingga daya beli meningkat. Disamping itu, masyarakat Indonesia yang bergerak di bidang perikanan, terutama perikanan tradisional, sehingga pemberdayaan ekonomi masyarakat pesisir akan memberikan manfaat yang nyata bagi perekonomian nasional. Tujuan penelitian  ini mengetahui seberapa besar peluang pasar perikanan tuna di negara yang menjadi pasar tujuan ekspor tuna Indonesia. Diharapkan dengan penelitian  ini dapat memberikan masukan kepada pemerintah sehingga diperoleh langkah-langkah yang tepat dalam upaya untuk meningkatkan ekspor perikanan tuna Indonesia.  Adapun metode yang akan digunakan dalam penelitian dalam memprediksi data ekspor ikan tongkol/tuna menurut negara tujuan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST).

Kata Kunci: Ekspor Ikan Tongkol/Tuna, JST  Bagpropagation, Prediksi

Full Text:

PDF

References


A. T. Solikhun, M. Safii, “Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Matapelajaran Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation,†no. 1, pp. 24–36, 2017.

A. Sudarsono, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus Kota Bengkulu),†Media Infotama, vol. 12, no. 1, pp. 61–69, 2016.

A. Revi, S. Ramadan, R. N. Sari, and Solikhun, “MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI PENDAPATAN PERKAPITA MASYARAKAT PERKOTAAN PADA GARIS KEMISKINAN BERDASARKAN PROPINSI,†Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 05, no. 02, pp. 122–135, 2018.

P. Informatika et al., “Jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation untuk penentuan kelulusan sidang skripsi,†pp. 84–93, 2013.

A. P. Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,†J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 12–23, 2017.

A. Revi et al., “DAGING SAPI BERDASARKAN PROVINSI,†vol. 2, pp. 297–304, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.