Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Yang Membayar Pajak Di Kabupaten Batubara

Abstract

Pajak merupakan sumber dana bagi negara untuk mengatasi berbagai permasalahan seperti masalah sosial, peningkatan kesejahteraan, kemakmuran masyarakatnya. Di kabupaten Batubara sendiri, jumlah penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor dan perkembangan jumlah kendaraan bermotor mengalami peningkatan namun tidak diimbangi dengan kesadaran wajib pajak, hal tersebut tercermin dari jumlah tunggakan dan denda yang cukup besar pada Kantor Samsat Batubara. Melihat permasalahan yang cukup tersebut,dibutuhkan suatu metode yang efektif dalam memperkirakan jumlah kendaraan yang membayar pajak di kabupaten Batubara. Data yang digunakan adalah data dari Badan Statistik Kab. Batubara melalui website www..bpsbatubara.go.id. Data tersebut adalah jumlah kendaraan bermotor yang membayar pajak di kabupaten Batubara dalam rentang waktu tahun 2012 hingga tahun 2017. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropagation. Variabel masukan (input) yang digunakan adalah data tahun 2012 (X1), data tahun 2013 (X2), data tahun 2014 (X3), data tahun 2015 (X4), data tahun 2016 (X5) dan data tahun 2017 sebagai target dengan model arsitektur pelatihan dan pengujian sebanyak 4 arsitektur yakni 4-4-1, 4-8-1, 4-16-1, 4-32-1. Keluaran yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 4-8-1 dengan epoch 3681, MSE 0.009744 dan akurasi 100%. Sehingga diperolehlah prediksi  jumlah kendaraan bermotor yang membayar pajak di kabupaten Batubara.

Kata Kunci: Kendaraan Bermotor,Pajak, JST, Backpropogation dan Prediksi