Fuzzy Inferensi System Pada Penyaluran Pakan Benih Ikan Dengan Algoritma Tsukamoto
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan jumlah pernyaluran pakan benih ikan sesuai dengan kebutuhan petani perikanan di UD.TIA Nagori Kandangan Kec. Pematang Bandar Kab. Simalungun. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan sistem inferensi Fuzzy metode Tsukamoto. Sumber data penelitian diperoleh dengan cara wawancara dan observasi langsung ke bagian pengelolah UD.TIA. Pada penentuan jumlah penyaluran pakan ikan, peneliti menggunakan 3 (tiga) variabel penilaian antara lain: permintaan (X), persediaan (Y), dan penyaluran (Z). Dimana permintaan (X) memiliki fuzzy set naik dan turun, persediaan (Y) memiliki fuzzy set banyak dan sedikit, produksi (Z) memiliki fuzzy set bertambah dan berkurang. Dari perhitungan prediksi jumlah penyaluran pakan benih ikan dengan permintaan 900 dan persediaan 300 adalah 1360 sak. Dengan hasil tersebut diharapkan dapat memberikan masukan kepada pihak pengelolah UD.TIA dalam memprediksi jumlah penyaluran pakan benih ikan.
Kata Kunci: Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Petani Perikanan, UD.TIA
Full Text:
PDFReferences
M. Cholilulloh, D. Syauqy, and Tibyani, “Implementasi Metode Fuzzy Pada Kualitas Air Kolam Bibit Lele Berdasarkan Suhu dan Kekeruhan,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 5, pp. 1813–1822, 2018.
W. Katrina, H. J. Damanik, F. Parhusip, D. Hartama, A. P. Windarto, and A. Wanto, “C.45 Classification Rules Model for Determining Students Level of Understanding of the Subject,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 12005, pp. 1–7, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012005.
M. Widyastuti, A. G. Fepdiani Simanjuntak, D. Hartama, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Classification Model C.45 on Determining the Quality of Custumer Service in Bank BTN Pematangsiantar Branch,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 12002, pp. 1–6, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012002.
Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Data mining tools | rapidminer: K-means method on clustering of rice crops by province as efforts to stabilize food crops in Indonesia,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 420, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757-899X/420/1/012089.
R. W. Sari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Implementasi Rapidminer Dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 224–230, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.930.
N. Rofiqo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Penerapan Clustering Pada Penduduk Yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Dengan Datamining K-Means,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 216–223, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.929.
M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 311–319, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.943.
D. Hartama, A. Perdana Windarto, and A. Wanto, “The Application of Data Mining in Determining Patterns of Interest of High School Graduates,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1339, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1339/1/012042.
D. R. Sari, N. Rofiqo, D. Hartama, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Analysis of the Factors Causing Lazy Students to Study Using the ELECTRE II Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012007.
R. W. Sari, A. P. Windarto, S. P. Keputusan, P. Kreatifitas, M. Pkm, and A. D. A. N. Pembahasan, “Penerapan Electree Pada Seleksi Proposal Program Kreativitas Mahasiswa ( PKM ) di STIKOM Tunas Bangsa,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) SAINTEKS 2019, 2019, pp. 800–806.
F. Syahputra, M. Mesran, I. Lubis, and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Kota Medan Menerapkan Metode Preferences Selection Index (Studi Kasus : Dinas Pendidikan Kota Medan),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 147–155, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.921.
P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer, Masitha, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Analysis of the ELECTRE Method on the Selection of Student Creativity Program Proposals,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012011.
P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer, D. Hartama, and A. P. Windarto, “Analisis Komparasi Metode AHP dan TOPSIS dalam Pemilihan Asuransi Kategori Kesehatan Terbaik PT . Prudential,” in Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) SENSASI 2019, 2018, pp. 427–432.
M. Widyastuti, F. R. S. Samosir, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Implementasi Metode Promethee Dalam Pemilihan Kenaikan Jabatan Sous Chef Menjadi Chef,” Teknol. Komput. Sains, vol. 1, no. 1, pp. 807–812, 2019.
S. Sundari, Karmila, M. N. Fadli, D. Hartama, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Decision Support System on Selection of Lecturer Research Grant Proposals using Preferences Selection Index,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 1, pp. 1–8, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012006.
P. Alkhairi, L. P. Purba, A. Eryzha, A. P. Windarto, and A. Wanto, “The Analysis of the ELECTREE II Algorithm in Determining the Doubts of the Community Doing Business Online,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012010.
D. N. Batubara, D. R. Sitorus P, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 8, no. 1, pp. 46–52, 2019, doi: 10.32736/sisfokom.v8i1.598.
K. Fatmawati et al., “Analysis of Promothee II Method in the Selection of the Best Formula for Infants under Three Years,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012009.
T. Imandasari, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) Analisis Metode MAUT Pada Pemilihan Deodorant,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) SAINTEKS 2019, 2019, pp. 736–739.
K. F. Irnanda, F. N. Arifah, M. R. Raharjo, A. Arifin, and A. P. Windarto, “The selection of Calcium Milk Products that are appropriate for advanced age using PROMETHEE II Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1381, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1381/1/012070.
T. Imandasari, M. G. Sadewo, A. P. Windarto, A. Wanto, H. O. Lingga Wijaya, and R. Kurniawan, “Analysis of the Selection Factor of Online Transportation in the VIKOR Method in Pematangsiantar City,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1255, no. 12008, pp. 1–7, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012008.
T. Imandasari and A. P. Windarto, “Penerapan Metode VIKOR Pada Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., pp. 215–220, 2018.
Hamdani, “Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Mata Pada Manusia,” vol. 5, no. 2, pp. 13–21, 2010.
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “Implementasi Jst Pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum Konvensional Dengan Backpropagation,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 411–418, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201854767.
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “MODEL ARSITEKTUR NEURAL NETWORK DENGAN BACKPROPOGATION PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, pp. 147–158, 2018.
A. P. Windarto, L. S. Dewi, and D. Hartama, “Implementation of Artificial Intelligence in Predicting the Value of Indonesian Oil and Gas Exports With BP Algorithm,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 10, pp. 1–12, 2017, doi: 10.23883/IJRTER.2017.3482.J5BBS.
Sumijan, A. P. Windarto, A. Muhammad, and Budiharjo, “Implementation of Neural Networks in Predicting the Understanding Level of Students Subject,” Int. J. Softw. Eng. Its Appl., vol. 10, no. 10, pp. 189–204, 2016.
Budiharjo, T. Soemartono, A. P. Windarto, and T. Herawan, “Predicting tuition fee payment problem using backpropagation neural network model,” Int. J. Adv. Sci. Technol., vol. 120, pp. 85–96, 2018, doi: 10.14257/ijast.2018.120.07.
Budiharjo, T. Soemartono, A. P. Windarto, and T. Herawan, “Predicting School Participation in Indonesia using Back-Propagation Algorithm Model,” Int. J. Control Autom., vol. 11, no. 11, pp. 57–68, 2018.
C. C. Lee, “Fuzzy Logic in Control Systems : Fuzzy,” no. 2, 1990.
D. A. Silitonga, M. Anjelita, and A. P. Windarto, “Fuzzy Inference System Untuk Prediksi Pembelian Bahan Bakar Pertamax Pada Spbu Di Kota Pematangsiantar,” Syntax J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 75–83, 2019.
A. Prayogi, E. Santoso, and Sutrisno, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Jumlah Produksi Nanas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ( Studi kasus PT . Great Giant Pineapple ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 6, 2018.
A. Saputra, W. Broto, and A. Syafitri, “Logika Fuzzy Pada Proses Pelet Pakan Ikan SNF2015-VI-61 SNF2015-VI-62,” Pros. Semin. Nas. Fis., vol. IV, pp. 61–70, 2015.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.