Rekayasa Penanggulangan Fluktuasi Daya Pembangkit Listrik Tenaga Angin Dengan Vehicle to Grid (V2G)
Abstract
Dalam upaya menjadikan pembangkit listrik tenaga angin sebagai sumber energi baru terbarukan yang dapat diandalkan haruslah memenuhi syarat sumber tenaga listrik yang aman, kontinyu dan stabil. Suatu pembangkit listrik tenaga angin memanfaatkan sumber energi yang berasal dari energi kinetic udara di atas permukaan bumi. Faktor utama besar dan kecilnya energi angin yang diperoleh turbin akan sangat tergantung dari faktor penyebab angin itu sendiri yaitu keadaan iklim di atas permukaan bumi. Pada tulisan ini penyelidikan potensi teknis untuk mengkompensasi fluktuasi daya yang ditimbulkan oleh pembangkit listrik tenaga angin yang telah dirancang sebelumnya. Beberapa rekayasa teknologi penting bisa dimanfaatkan telah dieksplorasi untuk digunakan sebagai cadangan energi: pembangkit panas air laut dan dan sistem Vehicle to Grid (V2G) yang akan diimplementasikan pada pembangkit listrik tenaga angin. Sistem V2G dapat membuat cadangan pembangkit listrik tenaga angin jika terjadi kondisi angin ekstrem hingga pemadaman 24 jam tetapi membutuhkan hampir 50% dari armada untuk menjadi mobil listrik. Respons cepat dari sistem V2G dapat dimanfaatkan untuk menanggulangi fluktuasi daya yang diminta beban.
Kata Kunci: Turbin Angin, Fluktuasi Tegangan, V2G, Generator, Baterai
Full Text:
PDFReferences
S. Thesis and S. E. Systems, “Design of an offshore wind farm and power fluctuations handling via thermal power plants and energy storage A case study of Vindplats Göteborg,†2012.
“https://konversi.wordpress.com/2008/11/06/permasalahan-yang-sering-terjadi-pada-sistem-wind-turbine-di-indonesia/.†.
H. C. Prasetiyo, “OPTIMALISASI DAYA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN MENGGUNAKAN MAXIMUM POWER POINT TRACKER ( MPPT ) DENGAN METODE PERTURB AND OBSERVE ( P & O ) Abstrak.â€
“https://www.validnews.id/Infografis-Potensi-Energi-Tenaga-Angin-Indonesia-BT.†.
D. W. I. Lastomo et al., “Simulasi Pengendali Sudut Pitch Blade pada Turbin Angin dengan Flower Pollination Algorithm ( FPA ) untuk Mengoptimalkan Konversi Daya Listrik Simulation of Pitch Angle Blade Controller Wind Turbine Using Flower Pollination Aalgorithm ( FPA ) for Optimizi,†2016.
A. T.M.S., “‘Maximum Power Point Tracking (MPPT) Pada Variable Speed Wind Turbine (VSWT) Dengan Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) menggunakan Switch Mode Rectifier (SMR)’.,†FTI Inst. Teknol. Sepuluh November. Surabaya., 2011.
W. P. Generation and W. T. Design, Wind Power Generation and Wind Turbine Design. .
D. A. Ernadi, M. Pujiantara, M. H. Purnomo, J. T. Elektro, and F. T. Industri, “Desain Maximum Power Point Tracking untuk Turbin Angin Menggunakan Modified Perturb & Observe (P&O) Berdasarkan Prediksi Kecepatan Angin,†vol. 3539, no. 2, 2016.
W. P. Plants, Wind Power Plants, Fundamentals, Design, Construction and Operation Second Edition, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012, Robert Gasch Jochen Twele,. .
“Danvest Energy. Wind-diesel instructions, http://www.danvest.com/filesfordownload/wind-diesel.pdf.â€
“European Wind Energy Association. Wind energy – the facts, part I: Technology,†2009.
V. Muljadi, E, Butterfield, C P, & Gevorgian, “The impact of the output power fluctuation of a wind farm on a power grid.,†Int. Work. Transm. Networks Offshore Wind Farms, Stock. (Sweden), 11-12 Apr 2002, Sweden.
W. Kempton and J. Tomi, “Vehicle-to-grid power fundamentals : Calculating capacity and net revenue,†2005.
et al. Hoang N. T. Nguyen, “Optimal Coordination of G2V and V2G to Support Power Grids With High Penetration of Renewable Energy,†IEEE Trans. Transp. Electrif., vol. 1, no. 2.
I. Sami et al., “A Bidirectional Interactive Electric Vehicles Operation Modes : Vehicle-to-Grid ( V2G ) and Grid- to-Vehicle ( G2V ) Variations within Smart Grid,†2019 Int. Conf. Eng. Emerg. Technol., no. May, pp. 1–6, 2019.
B. de Brey, “Smart Solar Charging: Bi-Directional AC Charging (V2G) in the Netherlands,†J. Energy Power Eng., vol. 11, pp. 483–490, 2017.
MathWorks Inc., “Creating Graphical User Interfaces,†MATLAB User Guid., p. 502, 2015.
C. Mathworks, MATLAB ® Data Analysis R2019a. 2005.
“Matlab R2017b.â€
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.