Implementasi Metode Laplacian of Gaussian Dalam Deteksi Tepi Citra Gigi Berlubang
Abstract
Gigi berlubang menjadi salah satu penyakit yang umum dirasakan oleh manusia. Gigi berlubang bukan hanya diderita oleh kalangan anak-anak saja, namun orang dewasa dan orang tua pun mengalaminya. Penyebab gigi menjadi berlubang adalah adanya bakteri atau kuman yang terdapat pada rongga mulut yang merubah glukosa dan karbohidrat pada makanan menjadi asam. Deteksi tepi citra gigi berlubang menjadi langkah dasar memperoleh informasi skala gigi berlubang untuk dilakukan penanganan dan tindakan yang tepat. Deteksi tepi pada citra gigi berlubang dilakukan untuk mengetahui ukuran area gigi berlubang. Metode deteksi tepi yang digunakan dalam penyelesaian masalah yaitu Laplacian of Gaussian (LoG). Metode Laplacian of Gaussian (LoG) mampu mendeteksi tepi dengan baik dengan akurasi tajam. Pada proses implementasi yang dilakukan menggunakan tools Matlab R2013a.
Kata Kunci : Deteksi Tepi, Gigi Berlubang, Laplacian of Gaussian
Full Text:
PDFReferences
A. A. Z. Rico Eko Wibowo, Rizal Isnanto, “Perbandingan Kinerja Opertaor Sobel Dan Laplacian of Gaussian (LoG) Terhadap Acuan Canny Untuk Mendeteksi Tepi Citra.”
P. N. A. Tri Septia Prihartini, “Deteksi Tepi Dengan Metode Laplacian of Gaussian Pada Citra Daun Tanaman Kopi.”
Fajar Astuti Hermawati, Pengolahan Citra Digital Konsep & Teori. Yogyakarta: Andi Offset, 2013.
dkk T. Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi Offset, 2009.
A. S. Abdul Kadir, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi Offset, 2013.
I. S. Ray Andrie Junior, Nurhasanah, “Perbandingan Penggunaan Beberapa Metode Deteksi Tepi Pada Pengolahan Citra Radiologi Fraktur Tulang,” Prism. Fis., vol. V, pp. 124–125, 2014.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.