Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Jenis Kejahatan Yang Sering Terjadi (Studi Kasus: Polsek Percut Sei Tuan)

Risdianti Risdianti, Amalia Khoirunnisa Nasution, Rio Oktaviandi, Efori Bu’ulolo

Abstract


Pelaku kejahatan atau tersangka biasanya dalam melakukan kriminal biasanya melakukan tindak pidana lebih dari pada satu tindakan kriminal, dan begitu juga tindak pidana kejahatan yang sering terjadi di Polsek Percut Sei Tua. Selama ini Polsek Percut Sei Tua belum memanfaatkan data-data pelaku kejatahan sebelumnya untuk mengetahui pola tindak pidana kejahatan yang sering terjadi dimasyarakat sehingga kurangnya antisipasi terhadap pola kejahatan yang akan terjadi dikemudian hari. Untuk mengetahui pola tindak pidana kejatahan yang terjadi maka dimanfaatkan data-data tindak pidana kejatahan yang terjadi sebelumnya dengan menggunakan algoritma data mining. Hasilnya adalah pola tindak pidana kejahatan yang sering terjadi yaitu narkoba disertai dengan pencurian

Keywords


Tindak, Pidana, Kejahatan, Algoritma, Apriori

Full Text:

PDF

References


B. Kavšek and N. Lavrač, “APRIORI-SD: Adapting association rule learning to subgroup discovery,” Appl. Artif. Intell., vol. 20, no. 7, pp. 543–583, 2006.

E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,” in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.

E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),” Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.

E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi, 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2020.

F. T. Waruwu, E. Buulolo, and E. Ndruru, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 176–182, 2017.

Mariani, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Persediaan Barang Minuman Larutan Cap Kaki Tiga (Studi Kasus: PT Adyajati Lestari),” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 7–27, 2019.

H. Oktariani and I. Utnasari, “Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Cha Cha Mart,” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 4, pp. 263–268, 2020.

D. M. Sinaga, W. H. Sirait, and A. P. Windarto, “Analisis Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pemesanan Konsumen Pada Ucokopi,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, 2021.

A. Novianti and E. Elisa, “Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pada Minimarket Dengan Algoritma Apriori,” Build. Informatics, Technol. sicience, vol. 2, no. 1, pp. 64–70, 2020.

T. A. Lestari, R. Ramadhanti, and A. P. Windarto, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan di Toko Roti Ganda Pematangsiantar,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 1, no. 2, pp. 37–41, 2021.

C. Adiwihardja, N. Hardi, and W. Widyastuty, “Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik Pada Toko Zahrani Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 11, no. 2, pp. 1–7, 2019.

P. N. Harahap and S. Sulindawaty, “Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT.Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah),” Matics, vol. 11, no. 2, p. 46, 2019.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Risdianti, Amalia Khoirunnisa Nasution, Rio Oktaviandi, Efori Bu’ulolo

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.