Prediksi Stok Obat Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: Puskesmas Dumai Barat)

Abstract

Puskesmas sebagai salah satu fasilitas pelayanan masyarakat berperan dalam menyelenggarakan upaya kesehatan masyarakat. Adanya berbagai kebutuhan masyarakat akan kesehatan, tentunya penyediaan stok obat merupakan hal yang penting bagi pihak Puskesmas. Namun, sulitnya menentukan penyediaan stok obat, menyebabkan beberapa obat mengalami kedaluwarsa karena stok obat yang dibutuhkan tidak pasti jumlahnya. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut penulis melakukan penelitian dalam memprediksi stok obat dimana prediksi dilakukan dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation untuk menentukan kebutuhan obat. Penelitian ini menggunakan data stok obat Puskesmas Dumai Barat tahun 2019-2020 sebanyak 70 data, terdiri dari 42 data training dan 28 data testing. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nilai error terendah yang didapat dari sistem prediksi stok obat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 11,9644% dengan nilai akurasi 88,10426%. Kemudian nilai Mean Square Error (MSE) yang didapatkan adalah 0,10426. Dari penelitian yang telah dilakukan nilai MAPE berada pada range 10-20% dimana kemampuan model peramalan baik, sehingga disimpulkan bahwa metode backpropagation mampu melakukan prediksi stok obat dengan baik.