Perancangan Sistem Informasi Penjualan CPO (Crude Palm Oil) Berbasis Web Pada PT. Kedaton Mulia Primas Jambi

Andy Andy, Sharipuddin Sharipuddin, Eddy Suratno

Abstract


PT. Kedaton Mulia Primas Jambi merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang industi dan perkebunan kelapa sawit yang berlokasi di Jambi. Salah satu produk utama yang dihasilkan adalah CPO (Crude Palm Oil) dan PKO (Palm Karnel Oil). Dalam pengelolaan administrasi dan pencatatan penjualan CPO dan PKO saat ini masih manual dan tidak menggunakan program penjualan yang khusus. Hal ini mengakibatkan sering terjadinya kesalahan penginputan data, no bukti nota atau invoice yang ganda atau double invoice dan no bukti nota atau invoice tidak bisa otomatis diperbarui karena harus diubah secara manual saat terjadi transaksi pemasokan dan penjualan. Kemudian sulitnya membuat dan mengelola laporan penjualan CPO harian maupun bulanan yang harus diserahakan ke pihak owner, dikarenakan laporan harus diolah terlebih dahulu, sehingga memperlambat penyerahan laporan kepada owner. Terakhir pihak manager / owner ingin membatasi akses tertentu kepada karyawannya, dan hanya yang diizinkan oleh owner saja yang bisa melihat atau mengakses data dan informasi tersebut. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sistem informasi penjualan CPO yang sedang berjalan saat ini dan merancang sistem informasi penjualan yang dapat digunakan untuk membantu mengelola data penjualan CPO di PT. Kedaton Mulia Primas Jambi. Alat bantu pemodelan sistem yang digunakan yaitu use case diagram, acitivity diagram, class diagram dan flowchart. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Hasil penelitian ini diharapkan akan membantu PT. Kedaton Mulia Primas Jambi untuk mengelola data penjualan CPO yang lebih efektif, efisien dan berkualitas.

Keywords


Perancangan, Sistem, Informasi, Sistem Informasi, Penjualan, Sistem Informasi Penjualan, CPO, Crude Palm Oil, Web

Full Text:

PDF

References


E. Gho, D. Z. Abidin, and E. Rasywir, “Analisis Dan Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Di Apotek Persijam,” Tek. Inform. STIKOM Din. Bangsa, pp. 56–64, 2013.

M. R. Borroek, E. Rasywir, Y. Pratama, Fachruddin, and M. Istoningtyas, “Analysis on Knowledge Layer Application for Knowledge Based System,” in Proceedings of 2018 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science, ICECOS 2018, 2019, pp. 177–182, doi: 10.1109/ICECOS.2018.8605262.

A. Sidauruk and A. Pujianto, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit menggunakan Teorema Bayes,” J. Ilm. Data Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 18, no. maret, 2017.

R. I. Fajri, “Identifikasi Penyakit Daun Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Support Vector Machine,” J. Teknol. Perkeb., 2014, [Online]. Available: http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/42256.

H. Hendrawan, A. Haris, E. Rasywir, and Y. Pratama, “Diagnosis Penyakit Tanaman Karet dengan Metode Fuzzy Mamdani,” J. Paradig. UBSI, vol. 22, no. 2, pp. 132–138, 2020.

E. Rasywir, R. Sinaga, and Y. Pratama, “Evaluasi Pembangunan Sistem Pakar Penyakit Tanaman Sawit dengan Metode Deep Neural Network ( DNN ),” vol. 4, pp. 1206–1215, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2518.

Hendrawan, A. Haris, E. Rasywir, and Y. Pratama, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Karet dengan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1225–1234, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2521.

Y. Lecun, Y. Bengio, and G. Hinton, “Deep learning,” Nature, vol. 521, 2015, doi: 10.1038/nature14539.

H. Bunyamin, Heriyanto, S. Novianti, and L. Sulistiani, “Topic clustering and classification on final project reports: A comparison of traditional and modern approaches,” IAENG Int. J. Comput. Sci., vol. 46, no. 3, pp. 1–6, 2019.

A. B. Adege and H. Lin, “applied sciences Applying Deep Neural Network ( DNN ) for Robust Indoor Localization in Multi-Building Environment,” applsci, vol. 8, pp. 1–14, 2018, doi: 10.3390/app8071062.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Andy Andy, Sharipuddin Sharipuddin, Eddy Suratno

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.