Analisis Faktor Resiko Kejadian Hipertensi Di Wilayah Kerja UPTD Puskesmas Cot Kuta

Miswaty Miswaty

Abstract


Tulisan ini menjelaskan mengenai model regresi data panel dalam penelitian akuntansi. Data panel merupakan gabungan antara data runtut waktu (time series) dan data silang (cross section). Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa teknik yang ditawarkan, yaitu: Koefisien Tetap Antar Waktu dan Individu (Common Effect): Ordinary Least Square, Model Efek Tetap (Fixed Effect), Model Efek Random (Random Effect). Tulisan ini menggunakan data keuangan perusahaan yaitu rasio keuangan dan perubahan laba akuntansi untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, yaitu: Koefisien Tetap Antar Waktu dan Individu (Common Effect): Ordinary Least Square, Model Efek Tetap (Fixed Effect), Model Efek Random (Random Effect) lalu melakukan analisa data  dan pembahasan ketepatan model untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba akuntansi.

Kata Kunci: Model Regresi Data Panel


Full Text:

PDF

References


Baltagi, B (2001) Econometric Analysis of Panel Data, 3rd Edition. Chichester: Wiley

Greene , William H. , 2002, ECONOMETRIC ANALYSIS, FIFTH EDITION, New York University, Upper Saddle River, New Jersey

Hsiao, C. (1986) Analysis of Panel Data. Cambridge: Cambridge University Press

Meesuwan, Norraset, 2015, Stock return predict ability with financial ratios: A panel data analysis in the Stock Exchange of Thailand (SET), Faculty of Economics Chulalongkorn University

Wooldridge, J. M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge: MIT Press

Durguner, Sena, 2007, A Panel Data Analysis of the Repayment Capacity of Farmers, University of Illinois , Urbana-Champaign

Van der Wifst , Nico ,Roy Thurik , 1991, Determinants of Small Firm ,Debt Ratios: An Analysis of Retail Panel Data , Research Institute for Small and Medium-Sized Business in the Netherlands Department of Fundamental Research


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS)