Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Oli Sepeda Motor Matic Terbaik Menerapkan Metode Preference Selection Index

Siti Aisyah, Hendri Cahaya Putra

Abstract


Bagi banyak orang yang belum mengetahui apa fungsi dari pelumasan oli pada mesin, semua mesin yang di operasikan tentu harus menggunakan oli, dimana oli adalah jantung bagi setiap engine yang terus memutar atau bekerja. Oli adalah pelumas yang banyak digunakan dari berbagai mesin seperti, Genset, Mobil, Kapal dan berbagai mesin yang ada di dunia ini. Didalam sebuah mesin terdapat berbagai komponen yang ada, dan tentu setiap komponen tersebut memiliki berbagai fungsi yang berbeda pula. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dibutuhkan pelumas yaitu oli, untuk dapat mengurangi kehausan karena gesekan setiap kompoen yang terdapat di dalam mesin. Minyak atau yang disebut pelumas mempunyai jenis yang bermacam, kita dapat memilih pelumas sesuai dengan kebutuhan kita, dari berbagai jenis pelumas tentunya hanya mempunyai satu kegunaan yang sama, lalu apa saja perbedaan dan kegunaan dari pelumas-pelumas yang biasa digunakan untuk mesin. Dalam penelitian ini rumusan masalah yang ditentukan adalah bagaimana memilih oli sepeda motor matic terbaik dengan menggunakan sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang nantinya digunakan dalam memilah-milah dari berbagai macam oli yang dipasarkan. Penelitian ini menerapkan Metode Preference Selection Index (PSI) dalam pemilihan oli sepeda motor matic terbaik berdasarkan kriteria dengan menggunakan rumus yang hasilnya lebih akurat dan tepat sasaran.

Kata Kunci: Oli Sepeda Motor Matic, Sistem Pendukung Keputusan, Preference Selection Index (PSI)


Full Text:

PDF

References


Kusrini, Sistem Pendukung Keputusan dan Aplikasinya. Yogyakarta: Andi, 2007.

M. S. Mesran, Rusiana, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemutusan Hubungan Kerja Karyawan Menggunakan Metode Elimination and Choice Translation Reality,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. July, pp. 135–138, 2018.

S. Syamsudin and R. Rahim, “Study Approach Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 3, pp. 268–285, 2017.

S. Suginam, E. S. Nasution, S. U. Lubis, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode WASPAS dan MOORA,” in Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI), 2018, pp. 719–727.

G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.

M. Mesran, P. Pristiwanto, and I. Sinaga, “Implementasi Promethee II Dalam Pemilihan Pestisida Terbaik Untuk Perawatan Daun Pada Tanaman Cabe,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 46–53, 2018.

D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. 2018.

A. P. WINDARTO, “Implementasi metode topsis dan saw dalam memberikan reward pelanggan,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, pp. 88–101, 2017.

D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. 2015.

A. Skripsi, “Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri,” pp. 1–8, 2016.

S. R. Nugroho et al., “Identifikasi Fisis Viskositas Oli Mesin Kendaraan Bermotor terhadap Fungsi Suhu dengan Menggunakan Laser Helium Neon Abstrak Telah dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui karakteristik viskositas oli mesin kendaraan bermotor dengan menggunakan laser Helium Neon sebagai sumber cahayanya . Peralatan dan bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah laser Helium perubahan suhu . Semakin tinggi suhu maka makin rendah nilai absorbansinya . Secara,” pp. 1–5, 2012.

P. Dan, K. Bahan, and T. Priangkoso, “ANALISA PENGARUH BAHAN DASAR PELUMAS TERHADAP VISKOSITAS,” vol. 8, no. 1, pp. 56–61, 2012.

D. Petković, M. Madić, M. Radovanović, and V. Gečevska, “Application of the Performance Selection Index Method for Solving Machining Mcdm Problems,” Facta Univ. Ser. Mech. Eng., vol. 15, no. 1, p. 97, 2017.

B. Vahdani, S. M. Mousavi, and S. Ebrahimnejad, “Soft computing-based preference selection index method for human resource management,” J. Intell. Fuzzy Syst., vol. 26, no. 1, pp. 393–403, 2014.

R. Attri and S. Grover, “Application of preference selection index method for decision making over the design stage of production system life cycle,” J. King Saud Univ. - Eng. Sci., vol. 27, no. 2, pp. 207–216, 2015.

S. H. Sahir et al., “The Preference Selection Index method in determining the location of used laptop marketing,” Int. J. Eng. Technol., vol. 7, no. 3.4 Special Issue 4, 2018.

Mesran, K. Tampubolon, R. D. Sianturi, F. T. Waruwu, and A. P. U. Siahaan, “Determination of Education Scholarship Recipients Using Preference Selection Index,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol., vol. 3, no. 6, pp. 230–234, 2017.

R. Khorshidi and A. Hassani, “Comparative analysis between TOPSIS and PSI methods of materials selection to achieve a desirable combination of strength and workability in Al/SiC composite,” Mater. Des., vol. 52, no. June, pp. 999–1010, 2013.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.