Implementasi Metode Additive Ratio Assessment(ARAS) Dalam Pemilihan Sales Mobil Terbaik

Ruhilah Lubis, Ayulia Sari

Abstract


Sales adalah salah satu bagian terpenting dalam suatu perusahaan. Sales bertugas untuk melakukan penjualan, baik melalui telepon atau bertatap muka langsung dengan konsumen. Besarnya keuntungan yang di dapat oleh suatu perusahaan dapat dilihat dari penjualan sales itu sendiri. Seorang yang berkedudukan sebagai sales harus memiliki kecakapan dalam menawarkan produk dan memiliki pengetahuan mengenai produk yang ditawarkan. Maka dibutuhkan pemilihan sales terbaik setiap tahunnya, yang akan mendapatkan penghargaan dari perusahaan. Hal ini dapat meningkatkan kemampuan dan semangat kerja para sales serta memicu persaingan sehat antar sesama untuk menjadi yang terbaik. Untuk memilih Sales terbaik penulis menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) yang merupakan metode untuk perangkingan dengan beberapa kriteria bernilai maksimal atau minimal. Adapun kriteria yang penulis gunakan adalah sebagai berikut : Absensi, Penjualan, Pemahaman Produk, Kedisiplinan, dan Keluhan Customer. Oleh karena itu, penulis menggunakan metode ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) untuk memilih Sales terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang dibutuhkan perusahaan.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Sales, Additive Ratio Assessment (ARAS)


Full Text:

PDF

References


Tetty Rosmaria Sitompul dan Nelly Astusti Hasibuan, “Untuk Security Service Menggunakan Metode Aras,” vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2018.

H. Susanto, “Penerapan Metode Additive Ratio Assessment ( Aras ) Dalam Pendukung Keputusan Pemilihan Susu Gym,” Maj. Ilm. INTI, vol. 13, pp. 1–5, 2018.

L. Ciky et al., “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Team Leader Shift Terbaik Dengan Menggunakan Metode Aras Studi Kasus Pt . Anugrah Busana Indah,” vol. 13, 2018.

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

P. Sianturi, M. Mesran, P. Ramadhani, and N. W. Al-Hafiz, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN OPERASIONAL PENYELENGARAAN ( BOP ) PAUD ( PENDIDIKAN ANAK USIA DINI ) MENERAPKAN METODE ELECTRE ( STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN SIMALUNGUN ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 20–26, 2017.

N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.

E. K. Zavadskas and Z. Turskis, “A new additive ratio assessment ( ARAS ) method in multicriteria decision ‐ making,” vol. 8619, 2011.

Esra; and AyĢegül, “AIR CONDITIONER SELECTION PROBLEM WITH COPRAS AND ARAS METHODS,” Manas J. Soc. Stud., vol. 5, no. 2, 2016.

M. A. Hasmi, B. Nadeak, N. Sitompul, and M. Mesran, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN INSTRUKTUR FITNESS MENERAPKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT ( ARAS ) ( STUDI KASUS : VIZTA GYM MEDAN ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 2010, pp. 121–129, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.