Metode 8 Parameter Prespective Transformation Menggunakan Panoramic Image Mosaic

Sayuti Rahman, Ummul Khair, Dodi Siregar, Herlina Harahap

Abstract


Gambar atau citra adalah salah satu sumber informasi setelah teks, suara, video animasi dan lain-lain, namun pada suatu kondisi gambar perlu diolah untuk mempresentsikan informasi secara keseluruhan. Pengambilan gambar biasanya menggunakan kamera digital dan kemudian disimpan dalam bentuk piksel, namun salah satu permasalahan yang ada pada saat melakukan pengambilan gambar dengan kamera adalah ketidak mampuan untuk mengambil obyek gambar yang luas. Untuk mengatasi hal ini, obyek tersebut diambil dalam beberapa kali pengambilan sehingga menyebabkan gambar dari obyek tersebut terpisah-pisah menjadi beberapa bagian gambar. Selanjutnya gambar-gambar tersebut digabungkan sehingga menjadi sebuah gambar utuh yang dikenal dengan nama panoramic image. Dengan menggunakan metode 8 parameter perspetive transformation. Proses penggabungan dimulai dengan proses inisialisasi titik correspondence, dimana titik tersebut menunjukkan bagian yang sama antara gambar pertama dan gambar kedua. Selanjutnya, dilakukan proses guna mendapatkan matriks transformasi berdasarkan titik-titik correspondence tersebut. Setelah gambar ditransformasikan dengan proses selanjutnya adalah menggabungkan bagian-bagian yang bersesuaian.

Kata Kunci: Citra, Panorama, Metode 8 Parameter Perspetive Transformation, Correspondence, Mosaic


Full Text:

PDF

References


Adipranata. Rudy, Litoyo. Hendra. 2010. Implementasi Panoramic Image Mosaic Dengan Metoda 8 Parameter Perspective Transformation. Surabaya :Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra.

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi.

Astuti. Fajar, Herawati. 2013. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi

Nuryanti. Novi, A.Y. Fazmah. 2011. Implementasi Image Mosaicing Menggunakan Metoda 8 Parameter Perspective Transformation untuk Pembentukan Citra Panorama. Bandung : Fakultas Teknologi Informatika, Institut Teknologi Telkom.

Patil, T., Mishra, S., Chaudhari, P., K, S. 2013. Image Stitching using Matlab. International Journal of Engineering Trends and Technology. Vol. 4. Issue-3. ISSN: 2231-5381. Mumbai. India. http://www.internationaljournalssrg.org

Chen, X., Wu, H., Li, X., Luo, X., dan Qiu, T. 2012. Real-time Visual Object Tracking via CamShift-Based Robust Framework. International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 14, June 2012, No. 2, http://connection.ebscohost.com/c/articles/88950919/real-time-visual-object-tracking-via-camshift-based-robust-framework

Bay. H, Tuytelaars. T, dan Van. G. L. 2008. SURF: Speeded Up Robust Features. Computer Vision and Image Understanding (CVIU). Vol.110. No. 3. Pp. 346-359. .www.vision.ee.ethz.ch/~surf/eccv06.pdf


Refbacks

  • There are currently no refbacks.