Penerapan Electree Pada Seleksi Proposal Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) di STIKOM Tunas Bangsa

Riyani Wulan Sari, Agus Perdana Windarto

Abstract


Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) merupakan ajang bergengsi bagi mahasiswa dimana pendanaannya dilakukan oleh DIKTI bagi proposal yang lulus seleksi. Persaingan ketat antara mahasiswa diseluruh Indonesia mengharuskan lembaga menyeleksi proposal yang layak untuk diperlombakan ditingkat Nasional. Penelitian ini membahas tentang Penerapan Algoritma ELECTREE pada Seleksi Berkas Proposal Program Kreativitras Mahasiswa (PKM) pada STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan langsung dari ketua Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LLPM) STIKOM Tunas Bangsa dengan cara wawancara dan observasi. Adapun kriteria yang dijadikan syarat dalam pemilihan seleksi berkas proposal PKM ini yaitu judul (C1), abstrak (C2), pendahuluan (C3), tujuan (C4), metode (C5), hasil dan pembahasan (C6), kesimpulan (C7), dan daftar pustaka (C8). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi rekomendasi kepada STIKOM Tunas Bangsa khususnya LPPM dalam melakukan seleksi berkas proposal PKM mengingat hal ini merupakan  ajang bergengsi bagi mahasiswa diseluruh Indonesia.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Program Kreatifitas Mahasiswa, ELECTREE


Full Text:

PDF

References


A. P. Windarto, “Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” Int. J. Artif. Intell. Res., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2017.

U. R. Raval and C. Jani, “Implementing and Improvisation of K-means Clustering,” Int. J. Comput. Sci. Mob. Comput., vol. 5, no. 5, pp. 72–76, 2016.

M. K. Arzoo, A. Prof, and K. Rathod, “K-Means algorithm with different distance metrics in spatial data mining with uses of NetBeans IDE 8 . 2,” Int. Res. J. Eng. Technol., vol. 4, no. 4, pp. 2363–2368, 2017.

S. Kumar and S. K. Rathi, “Performance Evaluation of K-Means Algorithm and Enhanced Mid-point based K-Means Algorithm on Mining Frequent Patterns,” Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Softw. Eng., vol. 4, no. 10, pp. 545–548, 2014.

A. Yadav and S. Dhingra, “An Enhanced K-Means Clustering Algorithm to Remove Empty Clusters,” IJEDR, vol. 4, no. 4, pp. 901–907, 2016.

A. P. Windarto, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017.

B. Supriyadi, A. P. Windarto, T. Soemartono, and Mungad, “Classification of natural disaster prone areas in Indonesia using K-means,” Int. J. Grid Distrib. Comput., vol. 11, no. 8, pp. 87–98, 2018.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and S. R. Andani, “Pemanfaatan Algoritma Clushtering Dalam Mengelompokkan Jumlah Desa / Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan,” vol. I, pp. 124–131, 2017.

H. Siahaan, H. Mawengkang, S. Efendi, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Application of Classification Method C4 . 5 on Selection of Exemplary Teachers,” in IOP Conference Series, 2018, pp. 1–6.

Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Data mining tools | rapidminer: K-means method on clustering of rice crops by province as efforts to stabilize food crops in Indonesia,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 420, p. 12089, 2018.

A. P. Windarto, L. S. Dewi, and D. Hartama, “Implementation of Artificial Intelligence in Predicting the Value of Indonesian Oil and Gas Exports With BP Algorithm,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 10, pp. 1–12, 2017.

Sumijan, A. P. Windarto, A. Muhammad, and Budiharjo, “Implementation of Neural Networks in Predicting the Understanding Level of Students Subject,” Int. J. Softw. Eng. Its Appl., vol. 10, no. 10, pp. 189–204, 2016.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “IMPLEMENTASI JST PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL DENGAN BACKPROPAGATION,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 411–418, 2018.

A. Wanto, A. P. Windarto, D. Hartama, and I. Parlina, “Use of Binary Sigmoid Function And Linear Identity In Artificial Neural Networks For Forecasting Population Density,” Int. J. Inf. Syst. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 43–54, 2017.

Solikhun, A. P. Windarto, Handrizal, and M.Fauzan, “Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Sukuk Negara Ritel Berdasarkan Kelompok Profesi Dengan Backpropogation Dalam Mendorong Laju Pertumbuhan Ekonomi,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, pp. 184–197, 2017.

A. P. Windarto, “IMPLEMENTASI JST DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN NASABAH PINJAMAN KUR PADA BANK MANDIRI MIKRO SERBELAWAN DENGAN METODE BACKPROPOGATION,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 12–23, 2017.

A. N. D. J. D. Fadhilah, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar PEnyakit Kulit Pada Anak Dengan Metode Expert System Development Life Cycle,” J. Algoritm. Sekol. Tinggi Teknol. Garut, vol. 9, no. 13, pp. 1–7, 2012.

S. Fekri-Ershad, H. Tajalizadeh, and S. Jafari, “Design and Development of an Expert System to Help Head of University Departments,” Int. J. Sci. Mod. Eng., vol. 1, no. 2, pp. 45–48, 2013.

M. Min, “A rule based expert system for analysis of mobile sales data on fashion market,” 2013 Int. Conf. Inf. Sci. Appl. ICISA 2013, 2013.

M. Mohammadi and S. Jafari, “An expert system for recommending suitable ornamental fish addition to an aquarium based on aquarium condition,” arXiv Prepr. arXiv1405.1524, vol. 3, no. 2, pp. 1–7, 2014.

I. Chen and B. L. Poole, “Performance Evaluation of Rule Grouping on a Real-Time Expert System Architecture,” vol. 6, no. 6, pp. 883–891, 2014.

S. R. Ningsih and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Promethee II Pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 1, pp. 20–25, 2018.

A. P. Windarto, “Penilaian Prestasi Kerja Karyawan PTPN III Pematangsiantar Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 2, no. ISSN 2527-5771, pp. 84–95, 2017.

R. Rahim et al., “Enhanced pixel value differencing with cryptography algorithm,” in MATEC Web of Conferences 197, 2018, vol. 3011, pp. 1–5.

P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, “Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk Terbaik Prudential Berdasarkan Jenis Asuransi Jiwa Berjangka Untuk Kecelakaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ),” vol. 3, no. 1, pp. 78–82, 2018.

D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018.

P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, “Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk Terbaik Prudential Berdasarkan Jenis Asuransi Jiwa Berjangka Untuk Kecelakaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ),” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 78–82, 2018.

S. Sundari et al., “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer ( Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa ),” no. x, 2012.

S. Anita and R. D. Sianturi, “IMPLEMENTASI METODE ELECTRE DALAM PENENTUAN KARYAWAN BERPRESTASI ( STUDI KASUS : PT . MEGARIMAS SENTOSA ),” no. 3, pp. 32–45, 2018.

L. K. Simanjuntak, T. Y. M. Sihite, N. Kurniasih, F. I. Komunikasi, U. Padjadjaran, and F. I. Komputer, “Sistem pendukung keputusan snmptn jalur undangan dengan metode electre,” no. 3, pp. 14–31, 2018.

W. Fauzi, P. S. Informatika, U. Jenderal, A. Yani, S. P. Keputusan, and R. Masalah, “Sistem pendukung keputusan penerima bantuan dana rutilahu dengan menggunakan metode electre 1,” vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.

T. La, R. Electre, and L. Marlinda, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT WISATA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ELimination Et Choix,” no. November, pp. 1–7, 2016.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.