Klasifikasi Pasien Pengidap Diabetes Menggunakan Neural Network Backpropagation Untuk Prediksi Kesembuhan

Abstract

Penyakit Diabetes penyakit yang berlangsung lama atau kronis serta ditandai dengan kadar gula (glukosa) darah yang tinggi atau di atas nilai normal. Glukosa yang menumpuk di dalam darah akibat tidak diserap sel tubuh dengan baik dapat menimbulkan berbagai gangguan organ tubuh. Jika diabetes tidak dikontrol dengan baik, dapat timbul berbagai komplikasi yang membahayakan nyawa penderita.. Berdasarkan data kasus penyakit di Indonesia dari GLOBOCAN  (IARC) terdapat jumlah kasus baru Penyakit Diabetes sebesar 56,82%. Pada tahun 2013 jumlah penderita penyakit Penyakit Diabetes sebesar 230.871 orang Angka kematian ini meningkat karena kurangnya informasi tentang gejala awal dan bahaya dari  parkinson itu sendiri, karena kurangnya informasi tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi tentang penyakit  parkinson dan cara penanggulangan seperti diagnose secara dini dan pengangannya. Sistem berbasis komputer yang dapat menyelesaikan masalah tersebut ada sistem klasifikasi, dimana sistem tersebut dapat memberikan informasi dan melakukan dianosa seperti yang dilakukan oleh klasifikasi, salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sistem klasifikasi adalah Neural Network Backpropagation, metode ini sangat baik dalam melakukan klasifikasi berdasarkan kejadian sebelumnya. akurasi sebesar 92,48%, nilai precission sebesar 94,36%, nilai recall 94,88% dan MAE terkecil dengan nilai 0,000142 pada jumlah 250 dataset.

Kata Kunci: Klasifikasi,  Diabetes, Neural Network Backpropagation