Pemodelan Loglinier G2 Menggunakan Metode Hirarkis Backward dan Metode Forward

Siti Fatimah Sihotang, Rahmi Ramadhani, Zuhri Zuhri

Abstract


Model loglinier adalah model dalam statistika yang digunakan untuk menentukan kecenderungan antara beberapa variabel yang berskala kategorikal. Jumlah variabel yang dibahas dalam penelitian ini sebanyak tiga variabel. Setelah variabel  diselidiki,  pembentukan   model  loglinier menjadi penting karena tidak semua interaksi faktor model yang ada pada model lengkap menjadi signifikan dalam suatu model yang dihasilkan. Pembentukan model loglinier pada penulisan ini menggunakan metode Hirarkis Backward dan metode Forward. Penelitian ini bertujuan melakukan pemodelan loglinier untuk mendapatkan suatu model menggunakan metode Hirarkis Backward dan metode Forward dan membandingkan kedua algoritma metode tersebut untuk dipilih sebagai metode yang terbaik dalam membentuk model dengan contoh yang ada. Dari contoh permasalahan yang telah dikerjakan, diketahui bahwa metode Hirarkis Backward lebih efisien, dalam hal waktu pengerjaan yang lebih cepat dan pertimbangan alokasi memori komputer yang digunakan dalam penyelesaian pemodelan loglinier dibandingkan dengan metode Forward setelah melalui uji kecocokan untuk tiap model yang terbentuk.

Kata Kunci: Metode Hirarkis Backward, Metode Forward, Model Loglinier, Pemodelan, Skala Katagorik


Full Text:

PDF

References


M. F. Al-Saleh, “Teachers’ corner A rich learning lesson using the Poisson distribution,” Stat. Methodol., vol. 4, pp. 504–507, 2007.

V. Buonaccorsi and A. Skibiel, “A ‘Striking’ Demonstration of the Poisson Distribution,” Teach. Stat., vol. 27, no. 1, pp. 8–10, 2005.

J. K. Vermunt, LEM: Log-Linear Modelling, User’s manual. Netherlands: Department of Methodology and Statistics, Tilburg University Press, 2005.

A. Agresti, Categorical Data Analysis. Canada: John Wiley & Sons,Inc, 1990.

M. Friendly, Visualizing Categorical Data. Cary, NC: SAS Press, 2000.

A. Jeansonne, A History Loglinier Models. New York, USA: Introductory Topics, 2002.

J. H. Maindonald, Statistical Computation. New Zealand: John Wiley & Sons, Inc, 2001.

C. M. Friel, Hierarchical Loglinear Analysis: A Statistical Technique for the Analysis of Frequency Data in Multiway Cross-Tabulation Cross. Criminal Justice Center, USA: Sam Houston State University, 2005.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.