Analisis Kinerja Aplikasi Pengamatan Kondisi Lalu Lintas Berdasarkan Tingkat Akurasi

Gede Herdian Setiawan, I Ketut Dedy Suryawan

Abstract


Aplikasi pengamatan lalu lintas merupakan aplikasi yang dibangun untuk memberikan perakiraan kondisi lalu lintas pada ruas jalan. Perakiraan Kondisi lalu lintas berdasarkan data kecepatan kendaraan yang di rekam menggunakan perangkat smartphone dengan modul GPS. Kondisi lalu lintas di sajikan berbasis GIS (geographic information system) dengan menggunakan fitur garis berwarna (polyline) yang menunjukkan kondisi lalu lintas macet pada garis berwarna hitam,kondisi lalu lintas padat garis berwarna merah, kondisi lalu lintas sedang garis berwarna kuning, kondisi lalu lintas lancar garis berwarna hijau. Untuk mengetahui kinerja (keakuratan) prakiraan kondisi lalu lintas yang di hasilkan pada aplikasi maka perlu dilakukan pengujian terhadap hasil prakiraan kondisi lalu lintas yang di hasilkan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dengan mencari suatu ukuran kesalahan yang berdasarkan pada selisih kecepatan kendaraan pada sistem dan kecepatan kendaraan actual. Pengujian telah dilakukan pada 28 titik area pengamatan menghasilkan RMSE sebersar 2,883644 km/jam. Dengan demikian informasi kondisi lalu lintas yang dihasilkan cukup akurat dengan selisih rata-rata kecepatan kendaraan pada sistem berdasarkan data GPS pada smartphone dengan kecepatan aktual sangat kecil

Kata Kunci: Kondisi Lalu Lintas, GPS, Smartphone, RMSE


Full Text:

PDF

References


S. Atoasi, “ANALISIS PENERAPAN SMART CITY DAN INTERNET OF THINGS (IOT) DI INDONESIA,†Nov. 2018.

I. M. O. Widyantara and N. P. Sastra, “Internet of Things for Intelligent Traffic Monitoring System: A Case Study in Denpasar,†Int. J. Comput. Trends Technol., vol. 30, no. 3, pp. 169–173, 2015, doi: 10.14445/22312803/ijctt-v30p130.

T. H. Chu, M. L. Lin, C. H. Chang, and C. W. Chen, “Developing a tour guiding information system for tourism service using mobile GIS and GPS techniques,†Adv. Inf. Sci. Serv. Sci., vol. 3, no. 6, pp. 49–58, 2011, doi: 10.4156/aiss.vol3.issue6.6.

Gede Herdian Setiawan, I Made Oka Widyantara, and Made Sudarma, “Vehicle Speed Observation Models Based on the Data on the Smartphone GPS,†Comput. Technol. Appl., vol. 7, no. 6, pp. 300–307, 2016, doi: 10.17265/1934-7332/2016.06.004.

S. Bakhtiar, S. Tahir, and R. A. Hasni, “Analisa Pengendalian Kualitas Dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC),†Malikussaleh Ind. Eng. J., vol. 2, no. 1, pp. 29–36, 2013, doi: 2302 934X.

N. R. Sari, W. F. Mahmudy, and A. P. Wibawa, “Mengukur Performa Model TSK Fuzzy Logic Menggunakan Faktor Eksternal untuk Peramalan Laju Inflasi,†Matics, vol. 9, no. 1, p. 27, 2017, doi: 10.18860/mat.v9i1.3932.

I. G. A. B. A. Putra, “Studi Evaluasi Program Bus Trans Sarbagita Pemerintah Provinsi Bali,†Kebijak. dan Manaj. Publik, vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2016.

S. Lee, G. Tewolde, and J. Kwon, “Design and implementation of vehicle tracking system using GPS/GSM/GPRS technology and smartphone application,†in 2014 IEEE World Forum on Internet of Things, WF-IoT 2014, 2014, pp. 353–358, doi: 10.1109/WF-IoT.2014.6803187.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.