Analisa Tingkat Keharmonisan Suami Istri Pengguna Vasektomi Dengan Algoritma C4.5

Salamun Salamun, Wita Yulianti

Abstract


Partisipasi pria menjadi indikator keberhasilan program KB. Adapun keterkaitan partisipasi pria  pengguna vasektomi adalah pengetahuan, tingkah laku partisipan KB pria tentang vasektomi serta dukungan keluarga. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan pengetahuan, sikap akseptor/partisipan KB pria tentang vasektomi dan peranan dukungan keluarga pengguna vasektomi. Penelitian ini merupakan salah satu cara bagaimana melihat hasil dari program pemerintah untuk mengurangi jumlah penduduk di indonesia, cara ini adalah cara dimana bisa mengakibatkan renggangnya suatu hubungan suami istri karna di sebabkan berbagai faktor, seperti, komunikasi, sosial, seksual dan ekonomi. Dalam peneltian ini data di dapatkan di sebuah lembaga resmi KB BKKBN dan langsung melakukan observasi lapangan kepada beberapa pasangan suami istri yang menggunakan vasektomi, setelah data di dapat maka akan di olah menggunakan algoritma C4.5 dimana dari hail nya nanti akan menghasilkan pohon keputusan. Apakah pasangan tersebut bisa mengikuti program KB vasektomi ini.

Kata Kunci: KB, Vasektomi, Algoritma C4.5.


Full Text:

PDF

References


P. D. A. Pamungkas, “Menentukan Kemungkinan Masuknya Calon Mahasiswa Baru Pada Sebuah Perguruan Tinggi Swasta Manggunakan Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Dengan Aplikasi Rapidminer 5.1,” J. Inform., vol. 15, no. 1, pp. 45–55, 2015.

R. Mulyanti and R. Aruben, Suyatno, “Dampak Penggunaan Metode Kontrasepsi Vasektomi Terhadap Kesehatan Dan Keharmonissan Pada Pasangan Suami Istri Di Kecamatan Pagerbarang Kabupaten Tegal Tahun2016,” J. Undip, vol. 4, pp. 587–593, 2016.

N. P. D. S. N. S. P. M. K. Wahyuni, “Hubungan Pengetahuan Dan Sikap Akseptor Kb Pria Tentang Vasektomi Serta Dukungan Keluarga Dengan Partisipasi Pria Dalam Vasektomi (Di Kecamatan Tejakula Kabupaten Buleleng),” J. Magister Kedokt. Kel., vol. 1, no. 1, pp. 80–91, 2013.

A. E. Pramadhani and T. Setiadi, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA ( Infeksi Saluran Pernapasan Akut ) DENGAN ALGORITMA DECISION TREE ( ID3 ),” J. Sarj. Tek. Inform. e-ISSN 2338-5197, vol. 2, no. 1, pp. 831–839, 2014.

L. Swastina, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa,” Gema Aktual., vol. 2, no. 1, p. 6, 2013.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)