Penerapan K-Means pada Proporsi Individu dengan Keterampilan (Teknologi Informasi dan Komunikasi) TIK Menurut Wilayah

Khairunnissa Fanny Irnanda, Agus Perdana Windarto, Irfan Sudahri Damanik, Indra Gunawan

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan proporsi individu dengan keterampilan TIK berdasarkan wilayah. Sumber data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data yang digunakan adalah data proporsi individu dengan keterampilan TIK (2015-2016) yang terdiri dari 34 wilayah diindonesia. Metode yang digunakan untuk meyelesaikan permasalahan tersebut dengan teknik datamining. Metode yang digunakan adalah K-Means. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa persentase proporsi individu dengan keterampilan TIK berdasarkan wilayah yang terendah menjadi catatan bagi pemerintah agar lebih meningkatkan sarana dan prasarana dalam proses pembelajaran siswa/i melalui pendidikan yang bermutu, Adapun wilayah tersebut antara lain: Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Bengkulu Lampung, Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Sulawesi Tengah Sulawesi Tenggara, Gorontalo, Sulawesi Barat, Maluku, Maluku Utara, Papua Barat dan Papua.

Kata Kunci: Teknologi Informasi dan Komunikasi, Individu, Keterampilan


Full Text:

PDF

References


A. L. B. Masalah, “BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah,” no. 2012, pp. 1–8, 2009.

A. P. Windarto, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “PENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS,” pp. 60–67, 2016.

I. Method, K. C. Based, S. Value, W. Interface, C. Study, and I. U. M. M. Magelang, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,” vol. 18, no. 1, pp. 76–82, 2015.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and S. R. Andani, “PEMANFAATAN ALGORITMA CLUSHTERING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH DESA / KELURAHAN YANG MEMILIKI SARANA KESEHATAN,” vol. I, pp. 124–131, 2017.

L. Maulida, P. Studi, and M. Informatika, “KUNJUNGAN WISATAWAN KE OBJEK WISATA UNGGULAN DI PROV . DKI JAKARTA DENGAN K-MEANS,” vol. 2, no. 3, pp. 167–174, 2018.

M. G. Sadewo, A. Eriza, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Desa / Kelurahan Menurut Keberadaan Keluarga Pengguna Listrik dan Sumber Penerangan Jalan Utama Berdasarkan Provinsi,” pp. 754–761, 2019.

F. L. Sibuea, A. Sapta, S. Informasi, and S. Royal, “PEMETAAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” vol. IV, no. 1, 2017.

Y. R. Nasution et al., “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL,” vol. 6341, no. April, pp. 77–81, 2018.

A. Fadlil, M. Teknik, I. Universitas, A. Dahlan, T. Elektro, and U. Ahmad, “Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,” vol. 3, no. 1, pp. 22–31, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)