Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode ROC dan WASPAS

Samuel Damanik, James Supriadi S Lase

Abstract


Pemilihan produk unggulan daerah kedepannya akan semakin diperlukan dengan proses perkembangan ekonomi yang semakin pesat, pertumbuhan industri dan teknologi yang mumpuni. Hal ini mengakibatkan setiap bagian industri harus lebih optimal dan ekstra dalam merumuskan strategi untuk meningkatkan kualitas produk nya. Pengambilan keputusan untuk pemilihan produk unggulan yang dibutuhkan dan diinginkan diperlukan suatu keputusan yang efisien dan efektif agar tidak keliru dan mengurangi kerugian dari berbagai hal terlebih dari segi biaya dan waktu. Metode yang diperlukan untuk menetukan prooduk unggulan daerah adalah metode ROC (Rank Order Centroid) dan metode WASPAS (Weight Agregate Sum Product Assesment). Dengan metode ini diharapkan akan mendapatkan hasil yang maksimal terhadap produk unggulan setiap daerah tertentu.

Kata Kunci: Produk unggulan, daerah, ROC, WASPAS,  Sistem Pendukung Keputusan


Full Text:

PDF

References


J. Afriany, “Penerapan Metode ARAS Guna Mendukung Keputusan Produk Unggulan Daerah,” vol. 1, no. 1, pp. 441–447, 2019.

D. A. N. Electre, I. I. Studi, K. Dinas, I. Dan, and P. Kabupaten, “UNGGULAN DAERAH MENGGUNAKAN METODE ENTROPY,” vol. 7, no. 1, pp. 22–27, 2014.

R. Adawiyah, S. Informasi, U. P. Utama, U. P. Utama, D. Terbaik, and S. P. Keputusan, “Penerapan metode promethee dalam menentukan dosen terbaik,” pp. 631–635, 2015.

R. Manurung, Fitriani, Retnowati Sitanggang, F. T. Waruwu, and Fadlina, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 148–151, 2018.

P. Soepomo, “Sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan dengan metode promethee,” vol. 2, pp. 1061–1075, 2014.

T. Informatika, S. Tinggi, I. Komputer, and P. Indonesia, “Gusrianty, Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Promethee Untuk Menentukan Kepuasan Pelanggan Penjualan Sepeda Motor Bekas 1 62,” vol. 8, no. 2018, pp. 62–69, 2019.

P. P. Wilayah and B. K. Dairi, “A N A LISIS PRODUK UNGGUL A N.”

N. Astiani, D. Andreswari, and Y. Setiawan, “OBAT HERBAL UNTUK BERBAGAI PENYAKIT DENGAN METODE ROC ( RANK ORDER CENTROID ) DAN METODE,” vol. 12, no. 2, pp. 125–140, 2016.

S. C. and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica, vol. 25, pp. 1–20, 2014.

S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.

E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun,” vol. 5, no. 1, pp. 24–28, 2018.

E. Purba, “Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty ( CSR ),” Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 3, pp. 69–75, 2018.

S. Sugiarti, D. K. Nahulae, T. E. Panggabean, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” vol. 5, no. 2, pp. 103–108, 2018.

E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, J. Saparauskas, and Z. Turskis, “MCDM methods WASPAS and MULTIMOORA: Verification of robustness of methods when assessing alternative solutions,” Econ. Comput. Econ. Cybern. Stud. Res., vol. 47, no. 2, 2013.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)