Jaringan Saraf Tiruan Memprediksi Rata-Rata Pengeluaran Perkapita Untuk Makan dan Bukan Makanan Menurut Provinsi
Abstract
Sebagai makhluk hidup manusia tidak bisa lepas dari makanan yang merupakan kebutuhan dasar, Makanan merupakan kebutuhan pokok manusia sebagai sumber energi manusia agar ia dapat melaksanakan kegiatan sehari-hari dengan baik. Tujuan Penelitian ini dibuat untuk memprediksi dan membantu pemerintah juga dalam memprediksi rata-rata pengeluaran perkapita untuk makanan dan bukan makanan menurut provinsi dimasa yang akan datang. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia tersebut. Adapun model arsitektur yang digunakan pada penelitian ini yaitu 9-8-1, 9-12-1, 9-16-1, dan 9-32-1 dan di dapatkan model arsitektur terbaik adalah model 9-8-1 dengan akurasi kebenaran 100%.
Kata Kunci: Jaringan saraf tiruan, Bacpropagation, pengeluaran, perkapita, makanan dan bukan makanan
Full Text:
PDFReferences
M. F. Solikhun, A.P.Windarto, Handrizal, “Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Sukuk Negara Ritel Berdasarkan Kelompok Profesi Dengan Backpropagation Dalam Mendorong Laju Pertumbuhan Ekonomi,” pp. 14–31, 2017.
A. Sudarsono, “JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE,” vol. 12, no. 1, pp. 61–69, 2016.
Solikhun, “Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Mataoelajaran Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation,” no. 1, pp. 24–36, 2017.
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and S. Solikhun, “Implementasi JST pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum dan Konvensional dengan Backpropagation,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, p. 411, 2018.
A. P. Windarto, P. Studi, and S. Informasi, “Implementasi JST Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropagation,” no. 1, pp. 12–23, 2017.
A. Revi, S. Solikhun, and M. Safii, “Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Produksi Daging Sapi Berdasarkan Provinsi,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 297–304, 2018.
G. Ramadhona, B. D. Setiawan, and F. A. Bachtiar, “Prediksi Produktivitas Padi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 12, pp. 6048–6057, 2018.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)