Penerapan Metode MOORA pada Pemilihan Body Scrub Berdasarkan Konsumen

Dewinta Marthadinata Sinaga, Lika Citra Dewi, Yuli Sartika Nasution, Harly Okprana, Wendi Robiansyah

Abstract


Saat ini banyak Body Scrub yang digunakan untuk perawatan kesehatan kulit. Oleh karena itu banyak jenis Body Scrub yang beredar luas dipasaran sehingga mengakibatkan masyarakat sulit untuk menentukan body scrub dengan tepat. Sumber data diperoleh dengan melakukan wawancara dan memberikan angket kueisoner secara random kepada masyarakat sebanyak 100 responden. Penelitian dilakukan di Kota Pematangsiantar. Adapun kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu yaitu: Varian (C1), Ukuran (C2), Daya Serap (C3), Reaksi (C4), Harga (C5) dan 6 alternatif  Body Scrub yaitu: Scarlett (A1), Emina (A2), Wardah (A3), Purbasari (A4), Shinzu’i (A5), Marina (A6). Penelitian menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Moora. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Scarlett (A1) dapat direkomendsikan sebagai Body Scrub terbaik berdasarkan konsumen dengan nilai Yi (max) tertinggi yaitu : 0, 4491. Diharapkan hasil penelitian dapat memberikan informasi kepada konsumen untuk menentukan produk Body Scrub yang tepat.

Keywords


Body Scrub, SPK, Moora, Kecantikan, Konsumen

Full Text:

PDF

References


M. W. Septiana Indratmok, “FORMULASI DAN UJI SIFAT FISIK LULUR SERBUK KULIT BUAH MANGGIS (Garcinia mangostana Linn) DAN SERBUK KOPI (Coffea arabica Linn) UNTUK PERAWATAN TUBUH Formulation,” J. Kesehat. Al-Irsyad, vol. X, no. 1, pp. 18–23, 2017.

Y. P. Sari and Suhartiningsih, “Formulasi Body Scrub dari Ampas Kopi dan Rimpang Temulawak (Curcuma Xanthorhiza Roxb),” J. Beauty Cosmetol., vol. 1, no. 2, pp. 44–56, 2020.

Musdalipah, Haisumanti, and Reymon, “Formulasi Body Scrub Sari Ubi Jalar Ungu (Ipomoea batatas L.) Varietas Ayamurasaki,” War. Farm., vol. 5, no. 1, pp. 88–98, 2016.

K. N. A. Nur, S. R. Andani, and P. Poningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluler Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (Moora),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 296–301, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.942.

S. Suwandana and E. Wati, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Supplier Barang Dengan Menggunakan Metode Moora Di Cv . Cxy,” JURSIMA (Jurnal Sist. Inf. dan Manajemen), vol. 8, no. 2, 2020.

D. M. Sinaga, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Analisis M Etode The Extended Promethee II ( Exprom II ) Pada Penentuan Handsanitizer Terbaik Berdasarkan Konsumen,” vol. 4, pp. 68–72, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2589.

A. P. Windarto and W. P. Mustika, “Penerapan Algoritma ELECTRE pada Pemilihan Cream Pelembab Berdasarkan Konsumen,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 229, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1966.

C. Irwana, Z. F. Harahap, and A. P. Windarto, “Spk: Analisa Metode Moora Pada Warga Penerima Bantuan Renovasi Rumah,” J. Teknol. Inf. MURA, vol. 10, no. 1, p. 47, 2018, doi: 10.32767/jti.v10i1.290.

A. Pradana, Y. D. Lestari, and M. Khairani, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN SAW,” Algoritm. J. Ilmu Komput. Dan Inform., vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.30829/algoritma.v4i2.8454.

R. D. Arista, S. Defit, and Y. Yunus, “MOORA sebagai SistemPendukung Keputusan Dalam Mengukur Tingkat Kinerja Dosen (Universitas Pembangunan Panca Budi Medan),” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, no. 2019, pp. 104–110, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i4.52.

C. Fadlan, A. P. Windarto, and I. S. Damanik, “Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pemilihan Bibit Cabai (Kasus: Desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela),” J. Appl. Informatics Comput., vol. 3, no. 2, pp. 42–46, 2019, doi: 10.30871/jaic.v3i2.1324.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Dewinta Marthadinata Sinaga, Lika Citra Dewi, Yuli Sartika Nasution, Harly Okprana, Wendi Robiansyah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.