Implementasi Metode Fuzzy Untuk Menentukan Jenis Kendaraan Dalam Pengiriman Barang Berbasis Mikrokontroler Arduino
Abstract
Sistem distribusi pengiriman barang meningkat di era migrasi industri 4.0 di Indonesia hal ini disebabkan salah satunya tingginya model jual beli berbasis online yang dimana pembeli dapat membeli barang tanpa harus berhadapan dengan penjual langsung, menyebabkan meningkatnya penggunaan jasa transportasi pengiriman barang untuk mendukung model jual beli berbasis online ini, kepercayaan kepada pihak penyedia jasa pengiriman barang ini sangat ditentukan dari waktu pengiriman yang cepat sampai ketujuan, tetapi hal ini didasari dari jenis kendaraan yang akan digunakan untuk pengiriman barang sehingga mengoptimalkan frekuensi pengiriman barang untuk sampai dengan cepat. Mekanisme sistem manual penyortiran barang saat ini dibutuhkan pengembangan berbasis teknologi untuk mendukung era industri 4.0 agar proses distribusi barang dapat dilakukan cepat. Penggunaan sensor ultrasonik dan loadcell digunakan dalam mendeteksi ukuran sebuah barang agar dapat diproses dalam menentukan jenis kendaraan dalam pengiriman barang secara otomatis. Pembentukan kecerdasan buatan dengan metode fuzzy dibutuhkan agar pengambilan keputusan sistem dalam menentukan jenis kendaraan yang tepat dalam pengiriman barang ini dapat optimal bekerja.
Kata Kunci: Pengiriman barang, ultrasonik, loadcell, industri 4.0, metode fuzzy
Full Text:
PDFReferences
Zadeh, L. A. (2013). Fuzzy logic. In Computational Complexity: Theory, Techniques, and Applications. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1800-9_73
Sivanandam, S. N., Sumathi, S., & Deepa, S. N. (2007). Introduction to fuzzy logic using MATLAB. In Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB. https://doi.org/10.1007/978-3-540-35781-0
Steeb, W.-H. (2014). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. In The Nonlinear Workbook. https://doi.org/10.1142/9789814583480_0018
Lee, C. C. (1990). Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic Controller, Part II. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. https://doi.org/10.1109/21.52552
Ross, T. J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications: Third Edition. In Fuzzy Logic with Engineering Applications: Third Edition. https://doi.org/10.1002/9781119994374
Passino, K. M., & Yurkovich, S. (2010). Fuzzy control. In The Control Systems Handbook: Control System Advanced Methods, Second Edition. https://doi.org/10.1201/b10384
Sugeno, M., & Yasukawa, T. (1993). A Fuzzy-Logic-Based Approach to Qualitative Modeling. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.1993.390281
Bai, Y., & Wang, D. (2006). Fundamentals of fuzzy logic control — fuzzy sets, fuzzy rules and defuzzifications. In Advances in Industrial Control. https://doi.org/10.1007/978-1-84628-469-4_2
Bona, B. (2001). Fuzzy controllers. Automatica. https://doi.org/10.1016/s0005-1098(00)00148-5
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)