Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Hasil Perkebunan Dengan Metode Backpropagation

Abstract

Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT Perkebunan Nusantara IV yang bergerak dalam bidang pengolahan tanaman perkebunan. Dalam memenuhi permintaan pasar yang berubah-ubah, suatu perusahaan memproduksi dengan jumlah yang berbeda. Hal ini menyebabkan perusahaan tidak menentu dalam menghasilkan jumlah suatu produksi. Selain itu, dengan meningkat dan menurunya harga pasar dalam penjualan, perusahaan harus lebih memahami dalam menghasilkan jumlah produksi sesuai dengan tingkatan harga pasar. Menggunakan metode Backpropagation, sebuah metode yang digunakan untuk memprediksi hasil produksi perkebunan yang berdasarkan data hasil produksi sebelumnya. Arsitektur jaringan yang diterapkan merupakan jaringan multilayer yang menggunakan input dengan 12 neuron, 3 hidden layer dengan 1 output layer. Sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan untuk memprediksi hasil produksi perkebunan di bulan dan tahun selanjutnya sesuai dengan beberapa data yang telah ada secara lebih cepat dengan tingkat akurasi yang lebih baik di PTPN IV Medan.

Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi, Hasil Perkebunan, PTPN IV