Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan JAMKESMAS dengan Menerapkan Metode AHP dan WASPAS

Anggi Dwi Sukma Sitepu, Raniati Sianipar

Abstract


Pada Jaminan Kesehatan Masyarakat berhubungan dengan pendataan terhadap keluarga-keluarga miskin atau masyarakat yang kurang mampu, untuk mendapatkan bantuan dari pemerintahan. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang sangat membantu dalam pemerintah dalam menentukan masyarakat yang kurang mampu untuk mendapatkan bantuan. SPK yang digunakan dengan menggunakan metode AHP & WASPAS, AHP merupakan sistem yang sangat fleksibel untuk menentukan penerimaan bantuan jaminan kesehatan masyarakat. AHP metode perhitungan yang menggunakan matrik perbandingan dan Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assesment) dengan metode WASPAS diharapkan memudahkan untuk menentukan penerimaan bantuan jaminan kesehatan masyarakat.

Kata Kunci: Jamkesmas, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), AHP,WASPAS


Full Text:

PDF

References


Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harapahap, and A. P. U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” Media Inform. Budidarma, vol. Vol 2, No, no. 2, p. hal 16-22, 2018.

P. Ilmiah et al., “Sistem pendukung keputusan penerima jamkesmas metode ahp,” 2016.

D. Sebagai and S. Satu, “KOTA SEMARANG DENGAN METODE FUZZY SAW,” 2017.

D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. 2015.

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.

T.-P. Turban, E., Aronson, J., & Liang, Decision Support Systems And Inteligence System. US: Prentice-Hall, 2005.

K. Safitri, F. T. Waruwu, and M. Mesran, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.

H. Nurdiyanto and E. Vem, “PERFORMANCE EVALUATION DECISION SUPPORT SYSTEM USING THE LECTURER ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (CASE STUDY: STMIK DHARMA WACANA METRO),” J. Teknol. Inf. Magister, vol. 1, no. 01, pp. 1–16, Feb. 2016.

M. Irfan, M. Mesran, D. Siregar, and S. Suginam, “RANCANGAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEVISI BERLANGGANAN MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.

Masitha, D. Hartama, and A. Wanto, “Analisa Metode (AHP) Pada Pembelian Sepatu Sekolah Berdasarkan Konsumen,” in Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI), 2018.

P. Karande, E. K. Zavadskas, and S. Chakraborty, “A study on the ranking performance of some MCDM methods for industrial robot selection problems,” Int. J. Ind. Eng. Comput., vol. 7, no. 3, pp. 399–422, 2016.

E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun,” vol. 5, no. 1, pp. 24–28, 2018.

S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica, vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.

S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.

E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, J. Saparauskas, and Z. Turskis, “MCDM methods WASPAS and MULTIMOORA: Verification of robustness of methods when assessing alternative solutions,” Econ. Comput. Econ. Cybern. Stud. Res., vol. 47, no. 2, 2013.

E. Purba, “Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty ( CSR ),” Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 3, pp. 69–75, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)