Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS Dalam Pemilihan Lokasi Bangunan

Kristina Pakpahan, Chyntia Berliana Simbolon

Abstract


Pemilihan lokasi bangunan biasanya dilakukan secara manual, dengan meninjau langsung ke titik lokasi. Kemudian lokasi di evakuasii kelayakannya sesuai dengan kriteria yang digunakan. Kriteria –kriteria dalam pemilihan lokasi bangunan adalah luas bangunan, jarak dengan pusat kota, lokasi bebas bencana banjir, lokasi bebas dari bencana banjir, dan  harga lokasi. Namun, kondisi manual seperti ini masih memicu terjadinya kesalahan dalam pemilihan lokasi bangunan. Untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan lokasi bangunan, dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Tujuan dari Sistem Pendukung Keputusan ini adalah untuk menentukan kriteria (alternatif) yang digunakan dalam pemilihan gagasan oleh pengambil keputusan. Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Analitycal Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode yang dapat memberikan urutan rangking terbaik, sehingga menghasilkan kriteria dengan bobot tertinggi yang dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)  merupakan metode yang didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan,  Lokasi Bangunan,  AHP, TOPSIS


Full Text:

PDF

References


G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.

S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.

S. H. Sahir, R. Rosmawati, and K. Minan, “Simple Additive Weighting Method to Determining Employee Salary Increase Rate,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol., vol. 3, no. 8, pp. 42–48, 2017.

A. Hidayat, M. Muslihudin, and I. T. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Cafe Baru Suncafe Sebagai Destinasi Wisata Kuliner Di Kabupaten Pringsewu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. TAM ( Technol. Accept. Model ), vol. 6, no. 1, pp. 71–79, 206AD.

D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. 2018.

E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018.

H. Nurdiyanto and E. Vem, “PERFORMANCE EVALUATION DECISION SUPPORT SYSTEM USING THE LECTURER ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (CASE STUDY: STMIK DHARMA WACANA METRO),” J. Teknol. Inf. Magister, vol. 1, no. 01, pp. 1–16, Feb. 2016.

K. Safitri, F. T. Waruwu, and M. Mesran, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 1, Feb. 2017.

P. Karande, E. K. Zavadskas, and S. Chakraborty, “A study on the ranking performance of some MCDM methods for industrial robot selection problems,” Int. J. Ind. Eng. Comput., vol. 7, no. 3, pp. 399–422, 2016.

Jasri, D. Siregar, and R. Rahim, “Decision Support System Best Employee Assessments with Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution,” Int. J. Recent TRENDS Eng. Res., vol. 3, no. 3, pp. 6–17, 2017.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)