Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Laba/Rugi Bank Umum Syariah di Indonesia

Abstract

Laporan Laba/Rugi adalah laporan akuntansi utama, atau bagian dari laporan keuangan suatu perusahaan yang dihasilkan pada suatu periode akuntansi yang menjabarkan unsur-unsur pendapatan dan beban perusahaan sehingga menghasilkan suatu laba (atau rugi) bersih. Perbankan harus bisa melakukan prediksi total laba rugi kedepan agar pihak bank dapat mengambil langkah atau kebijakan bagaimana membuat strategi strategi yang handal dalam upaya meningkatkan pendapatan  perusahaan kedepan. Begitu juga bagi masyarakat, mereka akan bisa menentukan arah investasi yang akan memberikan keuntungan yang lebih baik di masa yang akan datang. Penelitian ini memberikan kontribusi kepada masyarakat selaku investor, pihak bank selaku pelaku usaha yang dapat dimanfaatkan untuk mengantisipasi kerugian yang mungkin akan terjadi dan sebagai dasar untuk merencanakan strategi baru yang lebih baik dari sebelumnya, juga kepada pemerintah untuk menilai aktivitas perusahaan, menetapkan kebijakan pajak dan sebagai dasar menyusun statistik pendapatan nasional dan pendapatan lainnya.. Data yang digunakan adalah data dari Otoritas Jasa Keuangan melalui website www.ojk.go.id. Data tersebut adalah data laporan perubahana laba/rugi bank syariah mandiri pada tahun 2018. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Model asitektur pelatihan dan pengujian yang digunakan untuk melakukan prediksi total laba rugi yakni;  5-6-1; 5-12-1; 5-24-1; 5-30-1. Dari serangkaian uji coba didapat pola terbaik dari arsitektur backpropagation adalah 5-24-1 dengan Means Square Error 0.009989967, epoch 139 dan akurasi 83% yang selanjutnya akan digunakan untuk melakukan prediksi.

Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Back-propagation, Laba Rugi Bank Umum Syariah, Prediksi.