Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Tanaman Perkebunan Menurut Provinsi Dan Jenis Tanaman (Ton)

Syahrul Ramadan, Rika Asma Dewi, Solikhun Solikhun, Iin Parlina

Abstract


Indonesia memiliki potensi besar dalam memproduksi pertumbuhan tanaman. Salah satunya dibuktikan dengan kejayaan tanaman cengkeh yang sudah tumbuh dan diperdagangkan ke benua Eropa sejak abad ke-16 Masehi, namun tanaman perkebunan di indonesia tidak hanya memproduksi cengkeh. Indonesia juga memproduksi tanaman seperti Kelapa Sawit, Kelapa, Teh dan masih banyak lagi yang masing-masing provinsi indonesia telah memproduksinya dengan cara yang berbeda-beda. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemerintah untuk dapat memprediksi Produksi Tanaman Perkebunan Menurut Provinsi Dan Jenis Tanaman (Ton) ke depan. Algoritma yang digunakan adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Dalam penelitian ini digunakan metode jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Arsitektur jaringan yang digunakan adalah 3-4-1, 3-8-1, 3-16-1 dan 3-32-1 dimana yang terbaik yaitu 3-32-1 dengan akurasi 100%. Hasil yang didapatkan adalah jumlah produksi tanaman diolah menggunakan arsitektur 3-32-1 dengan akurasi yang dihasilkan oleh sistem sebesar 95%.

Kata Kunci: Penerapan,Produksi Tanaman Perkebunan, JST, Backpropogation dan Prediksi

Full Text:

PDF

References


Serbelawan Dengan Metode Backpropagation,” no. 1, pp. 12–23, 2017.

P. Studi, M. Informatika, P. Studi, and S. Informasi, “JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA TERHADAP MATAPELAJARAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACPROPAGATION,” no. 1, pp. 24–36, 2017.

A. Revi, Solikhun, and I. Parlina, “Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Tingkat Pertumbuhan Industri Mikro Dan Kecil Berdasarkan Provinsi,” TEKNIKA, vol. 7, no. November, 2018.

D. Politeknik, N. Sriwijaya, M. Agustin, and T. Prahasto, “Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Jurusan Teknik Komputer,” vol. 02, pp. 89–97, 2012.

A. Sudarsono, “JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE BACPROPAGATION (STUDI KASUS DI KOTA BENGKULU),” Media Infotama, vol. 12, no. 1, pp. 61–69, 2016.

A. Revi et al., “DAGING SAPI BERDASARKAN PROVINSI,” vol. 2, pp. 297–304, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)