Clahe Membatasi Sebaran Region Growing Pada Segmentasi RGB Citra Digital

Yasir Hasan, Sony Bahagia Sinaga

Abstract


Secara umum segmentasi citra mengubah nilai warna piksel citra dalam jarak nilai warna yang berdekatan dengan nilai piksel tetangganya menjadi seragam dan mempertahankan nilai warna piksel citra dalam jarak nilai yang berjauhan dengan nilai tetangganya. Segmentasi yang dilakukan dengan metode Region Growing sangat mampu meratakan sebaran Gaussian dan menyamakan nilai warna piksel dengan nilai warna seed(S) yang digunakan. Perubahan besar dari segmentasi yang dilakukan dengan metode Region Growing juga terletak pada nilai threshold(t) yang digunakan, semakin tinggi nilai threshold maka semakin besar perubahan yang terjadi pada citra digital dalam mendeteksi tepi, akan tetapi hasil dengan perubahan yang besar tersebut belum tentu memberikan kontribusi yang baik dalam mendapatkan informasi tepi citra secara optimal. Citra digital yang tidak optimal dalam deteksi tepi adalah citra yang memiliki kombinasi nilai warna RGB yang tingkat kontras atau penyebaran intensitas warna tidak merata. Masalah tersebut dapat diatasi menggunakan metode Contrast Limited Addictive Histogram Equalization (CLAHE). Dengan demikian akan menciptakan matrik pemetaan bernilai 0 dan 1 dalam ruang warna YIQ untuk peningkatan citra digital.

Kata Kunci:  Citra, RGB, CLAHE, Region Growing, Segmentasi


Full Text:

PDF

References


S. Kamdi & R. K. Krishna, Image Segmentation and Region Growing Algorithm, International Journal of Computer Technology and Electronics Engineering (IJCTEE), Volume 2, Issue 1, ISSN 2249-6343

Jinxiang Ma, Xinnan Fan, Simon X. Yang, Xuewu Zhang, & Xifang Zhu; Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Based Fusion for Underwater Image Enhancement, Preprints, 2017 www.preprints.org

M.S. Hitam, W.J. Yussof, E.A. Awalludin, Z. Bachok; Mixture Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization For Underwater Image enhancement. International conference on computer applications Technology. 2013

Jiao, Z.; Xu, B. An Image Enhancement Approach Using Retinex And YIQ. International Conference on Information Technology and Computer Science. 2009

Polak, M, Zhang, H. & PI, M. An evaluation metric for image segmentation of multiple objects. Image and Vision Computing, 2009.

Think Maths, PIXEL SPREADSHEET, Stand-Up Maths Ltd. www.think-maths.co.uk


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)