Analisis Komparasi Metode AHP dan TOPSIS dalam Pemilihan Asuransi Kategori Kesehatan Terbaik PT. Prudential

P P P A N W Fikrul Ilmi R H Zer, Dedy Hartama, Agus Perdana Windarto

Abstract


Setiap masyarakat ingin memiliki kesehatan yang baik didalam dirinya. Banyaknya tingkat penyakit saat kini membuat masyarakat butuh perlindungan dari penyakit yang mudah terjangkit baik dari kontak secara langsung maupun melalui udara. Adapun salah satunya pencegahannya dengan menggunakan Asuransi Kesehatan PT.Prudential yang memberikan kenyamanan dan kemudahan dalam melindungi masyarakat  dari hal pembiayaan penyembuhan penyakit yang akan menjangkit masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma dan analisis ilmu komputer untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan untuk memberikan rekomendasi kepada calon nasabah yang ingin memiliki Asuransi Kesehatan sesuai dengan kebutuhan masyarakat yang ingin berasuransi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode AHP yang digunakan untuk konsistensi data dan penentuan bobot kriteria serta metode TOPSIS sebagai perankingan dari data alternatif yang diberikan. Dimana data alternatif yang digunakan sebanyak 6 jenis Asuransi Kesehatan pada PT.Prudential dan terdapat 4 kriteria yang digunakan yaitu, Keistimewaan, Syarat Kepesertaan, Pengecualian Umum, dan Manfaat. Dari hasil penelitian metode AHP dan TOPSIS mampu memberikan rekomendasi Asuransi Kesehatan yang dibutuhkan oleh masyarakat.


Full Text:

PDF

References


A. Gunawan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK BRIngin DanaDwiguna , pensiunan . Sementara itu , kriteria yang digunakan dalam pertimbangan terdiri dari Kriteria Umum yaitu Usia , Pekerjaan , Pendapatan atau Gaji , Jenis Kelamin , Status dan Kriteria,” vol. 12, no. 1, pp. 73–79, 2014.

Prudential. PT.Prudential, 2016.

alkhairi putrama, “Analisis dalam menentukan produk bri syariah terbaik berdasarkan dana pihak ketiga menggunakan ahp,” Putrama Alkhairi, vol. 3, no. 1, pp. 60–64, 2018.

T. Imandasari and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.

T. Novika, A. Widiastari, V. Miralda, and A. P. Windarto, “SPK: ANALISA REKOMENDASI BANK KONVENSIONAL DENGAN PROMETHEE SEBAGAI SOLUSI CERDAS UNTUK MENABUNG,” vol. 3, no. 1, pp. 38–45, 2018.

D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018.

A. P. Windarto, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017.

A. Ambraita and Muharto, “Metode Penelitian sistem informasi.” p. 151, 2016.

A. P. Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 12–23, 2017.

A. A. Chamid, “Penerapan Metode Topsis Untuk Menentukan Prioritas Kondisi Rumah,” J. SIMETRIS, vol. 7, no. 2, pp. 537–544, 2016.

P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, “ANALISIS PEMILIHAN REKOMENDASI PRODUK TERBAIK PRUDENTIAL BERDASARKAN JENIS ASURANSI JIWA BERJANGKA UNTUK KECELAKAAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS ( AHP ),” vol. 3, no. 1, pp. 78–82, 2018..

G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)