Clustering Pengeluaran Tahunan Berbagai Macam Produk Menggunakan Metode K-Means
Abstract
Data mining adalah suatu pengetahuan yang digunakan untuk mencari informasi dalam sebuah data. Data mining memiliki banyak metode untuk mengolah sebuah data dimana salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengolahan datanya adalah dengan metode Clustering. Tulisan ini membahas tentang pemodelan data set Wholesale Customers dimana dataset tersebut berisi data distributor yang mencakup pengeluaran tahunan terhadap berbagai macam produk. Untuk pemodelan dataset dilakukan dengan metode clustering dengan menggunakan K-Means. Tujuan pengolahan data ini adalah untuk menentukan pengelompokkan yang paling tepat untuk data Wholesale Customers.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Alfian, T., Sandi, A., Raharjo, M., & Putra, J. L. (2018). Clustering Kesetiaan Pelanggan E-Retail dengan Model RFM, 14, 239–246. Retrieved from https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.ph p/pilar/article/view/74
M.Hasyim Siregar, S.Kom., M. K. (2018). Klasterisasi Penjualan Alat-alat Bangunan Menggunakan Metode K-Means, 1, 83–91. Retrieved from https://ejournal.uniks.ac.id/index.php/JTO S/article/view/24
Mardalius. (2018). Pengelompokkan Data Penjualan Aksesoris Menggunakan Algoritma K-Means, IV(2), 401–411. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/330609314
Normah, N., Rifai, B., & Sari, P. (2020). Algoritma Apriori Sebagai Solusi Kontrol Persediaan Suku Cadang Mobil PT. Buanasakti Aneka Motor Jakarta. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 22(2), 161–168. https://doi.org/10.31294/p.v22i2.6530
Siregar, M. H. (2018). Data Mining Klasterisasi Penjualan Alat-Alat Bangunan Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus Di Toko Adi Bangunan). Jurnal Teknologi Dan Open Source, 1(2), 83–91. https://doi.org/10.36378/jtos.v1i2.24
Yulianti, Y., Utami, D. Y., Hikmah, N., & Hasan, F. N. (2019). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Di Toko Hijab. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 241–246. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.65
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Nisha Ananda, Rezty Amalia Aras
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.